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基于大數據分析的商業銀行個人信用評級研究.doc

資料分類:經濟學院 上傳會員:穎老師 更新時間:2020-01-26
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摘  要:大數據分析技術是目前備受關注的一個熱點問題,應用大數據技術的戰略意義,不在于掌握數量龐大的數據信息,而在于對這些有意義和價值的數據進行專業化處理。尤其是對于商業銀行的信用業務來說,利用有效的大數據分析技術,能夠推動商業銀行個人信用評級體系的優化。

本文針對商業銀行個人信用評級問題,利用信用模型計分方法,初步得到有效的個人信用評級模型:通過確定好的決定違約概率因素,賦予不同的權重,進而得出客戶個人的信用評分,對應不同的信用等級,這樣一來就建立起了行之有效的個人信用評級模型,實現客戶更為準確的信用評級,從而更好的控制商業銀行的信用風險。

關鍵詞:大數據;銀行客戶;信用體系

 

目錄

摘要

Abstract

一、引言-1

(一)選題背景與意義-1

(二)國內外研究現狀-2

(三)已有研究評價-3

(四)本文主要研究問題及研究思路、方法-3

(五)本文主要結論-4

(六)結構安排-5

二、文獻綜述與概念鑒定-5

(一)文獻綜述-5

(二)概念鑒定-6

三、基于大數據分析的商業銀行個人信用評級因素分析-7

(一)數據采集與處理-7

(二)數據分析-7

(三)商業銀行個人信用評級體系指標選取-10

四、基于大數據分析的商業銀行個人信用評級指標體系構建-10

(一)指標權重與評定臨界-10

(二)基于大數據分析的商業銀行信用評級流程-13

五、結束語-14

(一)結論-14

(二)研究展望-15

參考文獻

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